EntwicklerIn (m/w/d) – Full Stack, ML & Optimierung
Hilf uns, mit Machine Learning und mathematischer Optimierung die dezentrale Energiewende zu bauen: vom Prognosemodell bis zum virtuellen Kraftwerk.
Ab € 3.415,01 brutto/Monat — KV-Mindestgehalt, Verwendungsgruppe IV
Das ist die gesetzliche Untergrenze, nicht unser Angebot. Was du tatsächlich verdienst, hängt von deiner Erfahrung und deinen Skills ab: Überzahlung ist bei uns die Regel, nicht die Ausnahme. Reden wir offen darüber.
Über uns
Wir entwickeln ein intelligentes Heizsystem aus Hardware und Software für die dezentrale Energiewirtschaft: eigene Regler-Hardware, Wärmepumpe und drucklosen Wärmespeicher, orchestriert durch unsere Software. Mit Machine Learning und mathematischer Optimierung helfen wir, Energie effizienter zu nutzen und die Energiewende zu gestalten. Aktuell arbeiten wir an ML-Modellen für Prognosen sowie an einem virtuellen Kraftwerk – einem verteilten System zur Orchestrierung von Haushalten als Schwarmlösung.
Deine Rolle
Du unterstützt unser Team als Entwicklerin in der Entwicklung und dem Betrieb unserer Technologieplattform. Du arbeitest hands-on an verschiedenen Teilen unseres Tech-Stacks und wirst dabei schnell sichtbare Impacts erzielen.
Mögliche Aufgaben
- ML & Data Science: Mitwirkung bei der Entwicklung und Verbesserung von Prognosemodellen für PV-Erzeugung, Strom- und Heizenergiebedarf
- Optimierung: Implementierung und Integration von Optimierungsproblemen
- Backend-Entwicklung: Aufbau des verteilten Systems für das virtuelle Kraftwerk und dessen APIs
- DevOps & Ops: Deployment, Monitoring und Betrieb unserer Systeme; Automatisierung von Prozessen
- KI-Agenten: Explorationen beim Aufbau von KI-Agenten für intelligentes Monitoring und Anomalieerkennung
- Frontend: Weiterentwicklung unserer User-App
- Problem-Solving: Selbstständiges Analysieren und Lösen von Problemen – von der Idee bis zur Produktionsreife
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder verwandten Feldern (oder vergleichbare Erfahrung)
- Starke Problemlösungskompetenzen und schnelle Auffassungsgabe
- Hands-on-Mentalität: Du packst an, fragst bei Unsicherheiten nach und lernst durch Tun
- Solide Grundlagen in Python oder verwandten Sprachen
- Interesse an mindestens einem dieser Bereiche: Machine Learning, mathematische Optimierung, Energiewirtschaft, verteilte Systeme
- Bereitschaft, über Deine Spezialisierung hinaus zu wachsen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have
- Erfahrung mit ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in konvexer und globaler Optimierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere aws)
- Grundwissen in SQL und Datenplattformen (Spark, Arrow, DeltaLake)
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Microservices
- Erfahrung in der Frontend-Entwicklung
- Domänenwissen oder Interesse an Energie/Smart Grid
- Interesse an LLM-basierten Ansätzen und KI-Agenten
- Erfahrung im Veröffentlichen von Open-Source-Libraries
Das bieten wir
Klingt nach dir?
Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen zu dir. Kein Motivationsschreiben-Roman nötig, wir wollen wissen, was dich antreibt und woran du bisher gearbeitet hast.
Ab € 3.415,01 brutto/Monat · Verwendungsgruppe IV · KV-Mindestgehalt