EntwicklerIn (m/w/d) – Full Stack, ML & Optimierung
Hilf uns, mit Machine Learning und mathematischer Optimierung die dezentrale Energiewende zu bauen: vom Prognosemodell bis zum virtuellen Kraftwerk.
Ab € 3.415,01 brutto/Monat — KV-Mindestgehalt, Verwendungsgruppe IV
Das ist die gesetzliche Untergrenze, nicht unser Angebot. Was du tatsächlich verdienst, hängt von deiner Erfahrung und deinen Skills ab: Überzahlung ist bei uns die Regel, nicht die Ausnahme. Reden wir offen darüber.
Über uns
Wir entwickeln innovative Softwarelösungen für die dezentrale Energiewirtschaft. Mit Machine Learning und mathematischer Optimierung helfen wir, Energie effizienter zu nutzen und die Energiewende zu gestalten. Aktuell arbeiten wir an ML-Modellen für Prognosen sowie an einem virtuellen Kraftwerk – einem verteilten System zur Orchestrierung von Haushalten als Schwarmlösung.
Deine Rolle
Du unterstützt unser Team als Entwicklerin in der Entwicklung und dem Betrieb unserer Technologieplattform. Du arbeitest hands-on an verschiedenen Teilen unseres Tech-Stacks und wirst dabei schnell sichtbare Impacts erzielen.
Mögliche Aufgaben
- ML & Data Science: Mitwirkung bei der Entwicklung und Verbesserung von Prognosemodellen für PV-Erzeugung, Strom- und Heizenergiebedarf
- Optimierung: Implementierung und Integration von Optimierungsproblemen
- Backend-Entwicklung: Aufbau des verteilten Systems für das virtuelle Kraftwerk und dessen APIs
- DevOps & Ops: Deployment, Monitoring und Betrieb unserer Systeme; Automatisierung von Prozessen
- KI-Agenten: Explorationen beim Aufbau von KI-Agenten für intelligentes Monitoring und Anomalieerkennung
- Frontend: Weiterentwicklung unserer User-App
- Problem-Solving: Selbstständiges Analysieren und Lösen von Problemen – von der Idee bis zur Produktionsreife
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder verwandten Feldern (oder vergleichbare Erfahrung)
- Starke Problemlösungskompetenzen und schnelle Auffassungsgabe
- Hands-on-Mentalität: Du packst an, fragst bei Unsicherheiten nach und lernst durch Tun
- Solide Grundlagen in Python oder verwandten Sprachen
- Interesse an mindestens einem dieser Bereiche: Machine Learning, mathematische Optimierung, Energiewirtschaft, verteilte Systeme
- Bereitschaft, über Deine Spezialisierung hinaus zu wachsen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice to have
- Erfahrung mit ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Kenntnisse in konvexer und globaler Optimierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere aws)
- Grundwissen in SQL und Datenplattformen (Spark, Arrow, DeltaLake)
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Microservices
- Erfahrung in der Frontend-Entwicklung
- Domänenwissen oder Interesse an Energie/Smart Grid
- Interesse an LLM-basierten Ansätzen und KI-Agenten
- Erfahrung im Veröffentlichen von Open-Source-Libraries
Das bieten wir
Klingt nach dir?
Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen zu dir. Kein Motivationsschreiben-Roman nötig, wir wollen wissen, was dich antreibt und woran du bisher gearbeitet hast.
Ab € 3.415,01 brutto/Monat · Verwendungsgruppe IV · KV-Mindestgehalt